משפחה

אלגוריתם מסייע בניבוי הסיכון לתמותה מוקדמת עם התחלת טיפול כימותרפי (JAMA Network Open)

אלגוריתם לימוד מכונה, המבוסס על נתונים מרשומות רפואיות ממוחשבות, עשוי לנבא במדויק את הסיכון לתמותה מוקדמת בחולים עם ממאירות המיועדים להתחלת טיפול כימותרפי, כך עולה מתוצאות מחקר עוקבה  רטרוספקטיבי, שפורסמו בכתב העת JAMA Network Open.

לצורך המחקר, החוקרים בחנו את הנתונים מהרשומות הרפואיות הממוחשבות אודות כל החולים שהחלו טיפול כימותרפי ב-Dana-Farber/Birgham and Women’s Cancer Center בבוסטון. הם זיהו 26,946 חולים שהחלו 51,774 משטרי טיפול כימותרפי בין השנים 2004-2014. גיל המשתתפים הממוצע עמד על 58.7 שנים ובעת תחילת הטיפול הכימותרפי, ב-59.4% הייתה עדות למחלה מרוחקת.

החוקרים מדווחים כי שיעורי התמותה הכוללים לאחר 30 ימים עמדו על 2.1% בקרב 9,114 החולים שנכללו במדגם הולידציה. המודל ניבא במדויק את שיעורי התמותה לאחר 30 ימים בכלל החולים, ללא תלות במטרת ה טיפול הכימותרפי.

בקרב חולים שהשלימו טיפול כימותרפי פליאטיבי בהם להערכה הפרוגנוסטית חשיבות גבוהה המודל סיפק תחזיות טובות, עם שטח מתחת לעקומה של 0.924.

החוקרים גם התבססו על המודל לדירוג הסיכון לתמותה מוקדמת לאחר 30 ימים של חולים פרטניים תחת טיפול כימותרפי פליאטיבי. בתת-קבוצה זו, הם מצאו כי שיעורי התמותה לאחר 30 ימים עמדו על 22.6% בחולים בעשירון העליון של תחזית הסיכון, בהשוואה לסיכון אפסי בחולים בעשירון התחתון של הסיכון.

החוקרים התבססו על המודל גם לניבוי הסיכון לתמותה לאחר 180 ימים. בכלל החולים שנכללו במדגם בולידציה, שיעורי התמות הכוללים לאחר 180 ימים עמדו על 18.4%; בחולים שקיבלו טיפול כימותרפי פלאיטיבי שיעורי התמותה לאחר 180 ימים היו גבוהים יותר ועמדו על 27.9%.

המודל ניבא במדויק את הסיכון לתמותה לאחר 180 ימים. שוב, באלו שדורגו בעשירון העליון של הסיכון, התמותה לאחר 180 ימים עמדו על 78.4%, בהשוואה ל-0.2% בחולים בעשירון הסיכון התחתון.

החוקרים בחנו את המודל גם בחולים עם מחלה מרוחקת. בתת-קבוצה זו, שיעורי התמותה לאחר 30 ימים עמדו על 2.9%. עם זאת, שוב, הסיכון לתמותה לאחר 30 ימים היו גבוהים יותר משמעותית (22.7%) בחולים בעשירון הסיכון העליון, בהשוואה לסיכון אפסי באלו בעשירון הסיכון התחתון.

גם כאשר המודל שימש במשטרי טיפול כימותרפי ניסיוניים בין 2012-2014, התחזית הייתה מאוד מדויקת במודל הולידציה, עם שטח מתחת לעקומה של 0.942.

מניתוח הנתונים אודות חולים עם מחלה בשלב מרוחק בלבד עלה כי בהשוואה לשני מקורות חיצוניים להערכת תמותה – מודל SEER (Surveillance, Epidemiology and End Results) ונתוני מחקר אקראי-מבוקר, המודל הנוכחי הביא להערכות מדויקות יותר. השטח מתחת לעקומה של הערכות מחקר אקראי-מבוקר עמדו על 0.555, בהשוואה ל-0.771 עם המודל הנוכחי. המודל היה טוב יותר גם מהערכות SEER את הסיכון לתמותה לאחר שנה אחת באוכלוסיית חולים דומה.

                               

החוקרים קוראים להשלים מחקרים נוספים במטרה לקבוע את ישימות השימוש באלגוריתם הנ”ל בתנאים אחרים.

JAMA Network Open. Published online July 27, 2018

לידיעה במדסקייפ

0 תגובות

השאירו תגובה

רוצה להצטרף לדיון?
תרגישו חופשי לתרום!

כתיבת תגובה

מידע נוסף לעיונך

כתבות בנושאים דומים

הנך גולש/ת באתר כאורח/ת.

במידה והנך מנוי את/ה מוזמן/ת לבצע כניסה מזוהה וליהנות מגישה לכל התכנים המיועדים למנויים
להמשך גלישה כאורח סגור חלון זה