חברת אמאזון הודיעה על השקת תוכנה מבוססת-ענן בה יוכלו אנשי טכנולוגיית מידע, צוותים רפואיים, חברות תרופות וארגונים אחרים להשתמש לצורך איסוף מידע מרשומות רפואיות ממוחשבות ומאגרי מידע קליניים אחרים. נתונים אלו יוכלו לשמש ככלי המסייע בתהליכי קבלת החלטות, התאמה למחקרים קליניים והערכת בריאות האוכלוסיה.
מהחברה נמסר כי בשלבי הבחינה של המערכת החדשה, התוצאות היו טובות או טובות יותר, בהשוואה לאפליקציות דומות שנבחנו. עם זאת, נראה כי לא הושגה כל פריצת דרך חדשה, שכן מספר חברות אחרות, כולל מחשב Watson של IBM, השתמשו בעיבוד שפה טבעית לזיהוי נתונים קליניים מרכזיים ברשומות והמרת המידע לנתונים מובנים שניתן לפענח. האתגר נובע מכך שרופאים משתמשים במונחים וקיצורים שונים מאוד לאותו מונח. כתוצאה מכך, גם בצורות המתקדמות ביותר של מערכות עיבוד שפה, הדיוק מוגבל ואלו מועדות לטעויות.
התוכנה של אמאזון תאפשר למפתחים לזהות את הסוגים הנפוצים של מידע רפואי באופן אוטומטי, בדיוק גבוה וללא צורך בהתאמות רבות. התוכנה יכולה לזהות מצבים רפואיים, מונחים אנטומיים, תרופות, פרטי בדיקות רפואיות והליכים רפואיים.
אפליקציית כריית המידע (Data Mining) של אמאזון אינה נכללת עם התוכנה האנליטית. במקום זאת, תוצאות כריית מידע זמינות לפתרונות אנאליטיים, היכולים לגשת לנתונים בענן של אמאזון. באמצעות הממשק הנ”ל, ניתן לשלב בקלות את המערכות הללו עם שירותים ומערכות בריאות קיימות.
על המטפלים והמפתחים לשלוח נתונים לא-מובנים לשרת הענן, בטרם ניתן יהיה לאסוף את המידע. מחברת אמאזון נמסר כי השירותים מגנים על חסיון המטופל וכי לחברה אין גישה לנתוני החולים, דבר הדורש קוד מוצפן לצופים.
עם זאת, מומחים בתחום עדיין מטילים ספק בשאלה אם כריית נתונים באופן המוצע ע”י חברת אמאזון יביא לשיפור משמעותי בדיוק של מערכות בינה מלאכותית שנועדו לשפר את איכות הטיפול בחולים. למרות הסקפטיות של רבים בתחום, במידה ומרבית החולים ייהנו מהתועלת של כלי זה והרופאים יוכלו לשנות את הפרוטוקול כך שיתאים לחולה הפרטני, אזי תתכן תועלת לגישה זו.
מתוך הודעת חברת Amazon
e-Med Tools
קצר קולע וממוקד
e-Med סמינרים
אי-מד תחקירים
Medscape Tools
Journal Club
מרכזי מידע ושירות
Facebook
מידע למפרסם
מאגר תרופות
מאגר אנשי המקצוע
אינדקס שימושי
חדשות משה"ב
eMed HealthClub
מחקרים קליניים
השאירו תגובה
רוצה להצטרף לדיון?תרגישו חופשי לתרום!