שימוש במודל אוטומטי לזיהוי מאושפזים בסיכון הגבוה ביותר להידרדרות קלינית הוביל להפחתת הסיכון לתמותה ואשפוזים ביחידות טיפול נמרץ, לצד קיצור משך האשפוז בבית החולים, כך עולה מנתוני מחקר חדש שפורסמו בכתב העת New England Journal of Medicine.
ברקע למחקר מסבירים החוקרים כי במבוגרים מאושפזים שמצבם הידרדר במהלך האשפוז שיעורי התחלואה והתמותה גבוהים. זיהוי מוקדם של חולים בסיכון להידרדרות קלינית התבסס עד כה על מדדי סיכון ידניים ואין נתונים רבים אודות תוצאות מודל אוטומטי לזיהוי חולים בסיכון גבוה להידרדרות קלינית.
החוקרים התבססו על מודל תקף שכלל מידע מרשומות רפואיות ממוחשבות לזיהוי חולים מאושפזים בסיכון גבוה להידרדרות קלינית ופיתחו תכנית התערבות שכללה ניטור מרחוק ע”י אחיות שבחנו את הרשומות הרפואיות של החולים שזוהו ככאלו בסיכון גבוה; נתונים אלו הועברו לצוותי תגובה מהירה של בית החולים.
החוקרים השוו את התוצאות (כולל התוצא העיקרי, תמותה בתוך 30 ימים לאחר התראה) בין חולים מאושפזים שמצבם הגיע לסף התראה בבתי חולים בהם המערכות היו בשימוש (אתרי התערבות) אל מול התוצאות בחולים בבתי חולים בהם המערכות עדיין לא היו בשימוש (אתרי ביקורת).
התכנית יצאה לפועל ב-19 בתי חולים בין תחילת אוגוסט בשנת 2016 ועד סוף פברואר בשנת 2019. החוקרים זיהו 548,838 אשפוזים (326,816 חולים) ליחידות שאינן טיפול-נמרץ. סך כולל של 43,949 אשפוזים (35,669 חולים) כללו חולה שמצבו הגיע לסף התראה; 15,487 אשפוזים נכללו במדגם ההתערבות ו-28,462 אשפוזים במדגם הביקורת.
שיעורי התמותה בתוך 30 ימים לאחר התראה היו נמוכים יותר בקבוצת ההתערבות, בהשוואה לקבוצת הביקורת (סיכון יחסי מתוקן של 0.84, p<0.001).
החוקרים מסכמים וכותבים כי מודל חיזוי אוטומטי לזיהוי חולים בסיכון גבוה שהיו בניטור ע”י צוותי תגובה מהירה של בית החולים עשויים לסייע בהפחתת התמותה.
N Engl J Med 2020; 383:1951-1960
e-Med Tools
קצר קולע וממוקד
e-Med סמינרים
אי-מד תחקירים
Medscape Tools
Journal Club
מרכזי מידע ושירות
Facebook
מידע למפרסם
מאגר תרופות
מאגר אנשי המקצוע
אינדקס שימושי
חדשות משה"ב
eMed HealthClub
מחקרים קליניים
השאירו תגובה
רוצה להצטרף לדיון?תרגישו חופשי לתרום!