חדשות

אייבקס תשתף פעולה עם LDPath ותאפשר, לראשונה בבריטניה, גילוי סרטן על בסיס בינה מלאכותית בבדיקות פתולוגיה (הודעת אייבקס)

01/07/2020

הודעת אייבקס    

 

LDPath תטמיע את הפתרון של אייבקס, Galen™ Prostate, המבוסס על בינה מלאכותית כדי לסייע לפתולוגים לשפר את דיוק ויעילות אבחון סרטן הערמונית   

 

אייבקס מדיקל אנליטיקס (Ibex Medical Analytics ) – חברה חלוצה בפיתוח פתרונות מבוססי בינה מלאכותית (AI) לאבחון סרטן, ו- LDPath, ספקית מובילה של שירותי פתולוגיה דיגיטלית ל- NHS (שירות הבריאות הבריטי), הודיעו היום על השקת מערכת ראשונה מסוגה בבריטניה לגילוי סרטן על בסיס בינה מלאכותית בבדיקות פתולוגיה.

בשנים האחרונות, חלה עלייה במספר החולים המאובחנים בסרטן בעולם, זאת לצד ירידה עולמית במספר הפתולוגים. פתולוגיה מסורתית כוללת שימוש בתהליכים ידניים שלא השתנו במשך שנים רבות, במסגרתם פתולוגים מפענחים דגימות רקמה - ביופסיות - על גבי מיקרוסקופ והאבחון נכתב לעתים על דף נייר. המחסור בפתולוגים מחייב פעמים רבות לשנע ביופסיות בין אתרים שונים כדי לקבל חוות דעת מפתולוגים מומחים.

מיעוט הפתולוגים בבריטניה הוביל לעיכובים באבחוני סרטן, אשר יכולים להגיע עד ל- 6 שבועות. לצד זאת, העלייה במספר הבדיקות הובילה לעומס עצום על מחלקות הפתולוגיה  ולדאגה בנוגע לדיוק האבחון. בנוסף, פערים אלה בין ההיצע לביקוש מוביל למקרים חריגים באבחונים מטעם ה- NHS, לרבות אי עמידה בהנחיות לגבי בדיקות סרטן שקבע איגוד ה- NICE (האיגוד הלאומי הבריטי למצוינות הבריאות והטיפול) ולעליה בתלות בפתרונות זמניים יקרים.

LDPath, המספקת שירותי הדמיה ודיווח פתולוגיים ל- 24 ארגונים בשירות הבריאות הבריטי (NHS), לרבות מרכזים רפואיים אוניברסיטאים ובתי חולים מחוזיים, תיעזר במעמדה הייחודי כספקית של חדשנות דיגיטלית ל NHS ותשלב את פתרון ה- Galen™ Prostate של אייבקס בתהליך האבחון הפתולוגי הדיגיטלי שלה. בעזרת הפתרון של אייבקס, שיש לו אישור CE, ביופסיות ערמונית ב- LDPath ייבחנו בעזרת אלגוריתם בינה מלאכותית בעל דיוק גבוה במקביל לאבחון הפתולוג. הפתולוגים של LDPath יקבלו התראה במקרה של הבדל משמעותי בין האבחון שלהם וממצאי האלגוריתם (לדוגמה: פספוס של גידול סרטני), ויספקו רשת ביטחון ובקרת איכות שיסייעו למזער טעויות אבחון במעבדה. שימוש ראשוני ב- Galen Prostate ב- LDPath, פתרון ה AI כבר הצליח לגלות סרטן הערמונית שלא זוהה על ידי פתולוגים, זאת כחלק מביקורת שביצעה LDPath לבקשת אחד ממכוני ה- NHS.

"אנו מברכים על שיתוף הפעולה עם LDPath ולהביא לשינוי של ממש בתחום הפתולוגיה בבריטניה ובעולם כולו ויאפשר לאבחן סרטן באופן מדויק ויעיל יותר", ציין יוסף מוסל, מייסד משותף ומנכ"ל אייבקס מדיקל אנליטיקס. "שכיחות מקרי הסרטן ממשיכה לעלות, ועם המחסור העולמי בפתולוגים, טכנולוגיות בינה מלאכותית יכולות להניע תהליכי עבודה חדשים בתחום הפתולוגיה שיכולים להיות משמעותיות לשיפור הטיפול בסרטן עבור החולים, הפתולוגים, המעבדות וכלל מערכת הבריאות".

"אנו גאים להיות שירות הפתולוגיה הראשון בבריטניה שמטמיע בינה מלאכותית בתהליך הפתולוגיה הדיגיטלית לשיפור אבחון הסרטן בעזרת שיתוף הפעולה עם אייבקס", אמר סאנג' לאלי, מנהל התפעול ב- LDPath. "זהו צעד משמעותי בשימוש ביכולות הבינה המלאכותית בבריטניה בעוד אנו ממשיכים לעצב מחדש תהליכים ושירותים עבור שותפינו ב NHS ובכללם כלי בקרת איכות, בדיקה מבוססת בינה מלאכותית לכל ביופסיית הערמונית בתוך 24 שעות והפקת דוחות ביקורת פנימיים. משבר הקורונה הדגיש את הצורך בחדשנות ושימוש בטכנולוגיות חדשות לשיפור הטיפול בחולים. בעזרת בינה מלאכותית ופתולוגיה דיגיטלית, אנו ערוכים טוב יותר להמשיך לעבוד ביעילות במהלך סגר, ולטפל בעליה הצפויה בנפח הבדיקות ובעומסים על מחלקות הפתולוגיה כאשר נתחיל לצאת מהמגפה".

 

אודות אייבקס מדיקל אנליטיקס

אייבקס משתמשת בבינה מלאכותית לפיתוח פתרונות קליניים המסייעים לפתולוגים לאבחן ולדרג סרטן בביופסיות. ה- Galen Prostate וה- Galen Breast הינם פתרונות מבוססי בינה מלאכותית הראשונים מסוגם לאבחון סרטן בפתולוגיה שנכנסו לשימוש קליני שגרתי במעבדות בכל העולם ומסייעים לפתולוגים לשפר את דיוק האבחון ולייעל את תהליכי העבודה במעבדה. הפתרונות של Ibex מבוססים על למידת מכונה ואלגוריתמים שאומנו על ידי צוות של פתולוגים, מדעני נתונים ומהנדסי תוכנה. למידע נוסף אנא בקרו ב: www.ibex-ai.com.   

 

אודות LDPath

מאז 2014, LDPath מספקת שירותי פתולוגיה מהירים ואיכותיים לבתי חולים בעזרת רשת של פתולוגים מומחים ברחבי בריטניה. LDPath מסייעת לאתר ולאבחן ביופסיות בזמן אמת, ומאפשרת לקבל חוות דעת איכותיות ממומחים מכל העולם בלחיצת כפתור ובזמן קצר משמעותית בהשוואה לבדיקות פתולוגיה מסורתיות. למידע נוסף, בקרו ב: https://www.ldpath.com

מידע נוסף לעיונך

© e-Med 2020 | כל הזכויות שמורות
שתף מקרה קליני
<