חדשות

טכנולוגיית בינה מלאכותית מובילה לתוצאות טובות יותר מפענוח בידי רדיולוגים של בדיקות ממוגרפיה (Lancet Digital Health)

26/02/2020

 

אלגוריתם בינה מלאכותית הוביל לתוצאות טובות יותר בזיהוי סרטן שד בבדיקת ממוגרפיה, בהשוואה לפענוח שבוצע ע"י רדיולוגים, כך עולה מתוצאות מחקר רטרוספקטיבי חדש, שפורסמו בכתב העת Lancet Digital Health.

 

ברקע למחקר מסבירים החוקרים כי ממוגרפיה הינה בדיקת הסקר המקובלת לסרטן שד. כעת הם ביקשו לפתח אלגוריתם בינה מלאכותית לאבחנה של סרטן שד באמצעות בדיקת ממוגרפיה ולבחון אם אלגוריתם זה עשוי לסייע לרדיולוגים בשיפור הדיוק באבחנה.

 

אלגוריתם בינה מלאכותית פותח ותוקף עם 170,230 בדיקות ממוגרפיה שנאספו מחמישה מרכזים בדרום קוריאה, ארצות הברית ובריטניה, כולל 36,468 מקרים מאושרים בביופסיה של סרטן שד, 59,544 גידולים שפירים לפי ביופסיה (8,827 בדיקות ממוגרפיה) או בדיקות הדמיה במהלך המעקב (50,717 בדיקות ממוגרפיה) ו-74,218 מקרים תקינים. לצורך המחקר הרב-מרכזי, 320 בדיקות ממוגרפיה (160 של גידולים ממאירים, 64 של גידולים שפירים ו-96 בדיקות תקינות) נאספו משני מרכזים. 14 רדיולוגים בחנו כל בדיקת ממוגרפיה וקבעו את הסיכוי לממאירות, מיקום הממאירות, הצורך בבדיקות נוספות, ראשית ללא עזרת האלגוריתם ולאחר מכן בעזרת טכנולוגית בינה מלאכותית.

 

החוקרים מדווחים כי השטח מתחת לעקומת ה-ROC (Receiver Operative Curve) של אלגוריתם בינה מלאכותית לבדו עמד על 0.959 (רווח בר-סמך 95% של 0.952-0.966) בכלל הקבוצה ועל 0.970 (0.963-0.978) במדגם מדרום קוריאה, 0.953 (0.938-0.968) במדגם מארצות הברית ו-0.938 (0.918-0.958) במדגם מבריטניה.

 

מהנתונים עולה כי רמת הדיוק של האלגוריתם עמדה על 0.940 (0.915-0.965) והייתה גבוהה משמעותית מזו של הערכת הרדיולוגים ללא עזרת הבינה המלאכותית, לה דיוק של 0.810 (0.770-0.850, p<0.0001). עם סיוע טכנולוגיית בינה מלאכותית, רמת הדיוק של הרדיולוגים השתפרה ל-0.881 (0.850-0.911, p<0.0001).

 

אלגוריתם בינה מלאכותית היה רגיש יותר לזיהוי ממאירויות עם מה (90% לעומת 78% מבין 59 הממאירויות שזוהו), עיוות רקמה או אסימטריה (90% לעומת 50% מבין 20 ממאירויות שזוהו), בהשוואה לרדיולוגים. האלגוריתם היה גם טוב יותר בזיהוי גידולים בשלב T1 (91% לעומת 74% מבין 80 גידולים), או ממאירויות ללא מעורבות קשריות לימפה (87% לעומת 74% מבין 119 גידולים), בהשוואה לרדיולוגים.

 

החוקרים מסכמים וכותבים כי אלגוריתם בינה מלאכותית הדגים דיוק אבחנתי טוב יותר לזיהוי סרטן שד בבדיקות ממוגרפיה, בהשוואה לרמת הדיוק של רדיולוגים. השיפור המשמעותי ביכולת הדיוק של רדיולוגים לפענח בדיקות אלו עשויה לשפר את יכולת האבחנה של כלי זה.

 

Lancet Digital Health, online February 6, 2020.

 

לידיעה במדסקייפ

מידע נוסף לעיונך

כתבות בנושאים דומים

© e-Med 2020 | כל הזכויות שמורות
שתף מקרה קליני