אלגוריתם בינה מלאכותית הוביל לתוצאות טובות יותר בזיהוי סרטן שד בבדיקת ממוגרפיה, בהשוואה לפענוח שבוצע ע”י רדיולוגים, כך עולה מתוצאות מחקר רטרוספקטיבי חדש, שפורסמו בכתב העת Lancet Digital Health.
ברקע למחקר מסבירים החוקרים כי ממוגרפיה הינה בדיקת הסקר המקובלת לסרטן שד. כעת הם ביקשו לפתח אלגוריתם בינה מלאכותית לאבחנה של סרטן שד באמצעות בדיקת ממוגרפיה ולבחון אם אלגוריתם זה עשוי לסייע לרדיולוגים בשיפור הדיוק באבחנה.
אלגוריתם בינה מלאכותית פותח ותוקף עם 170,230 בדיקות ממוגרפיה שנאספו מחמישה מרכזים בדרום קוריאה, ארצות הברית ובריטניה, כולל 36,468 מקרים מאושרים בביופסיה של סרטן שד, 59,544 גידולים שפירים לפי ביופסיה (8,827 בדיקות ממוגרפיה) או בדיקות הדמיה במהלך המעקב (50,717 בדיקות ממוגרפיה) ו-74,218 מקרים תקינים. לצורך המחקר הרב-מרכזי, 320 בדיקות ממוגרפיה (160 של גידולים ממאירים, 64 של גידולים שפירים ו-96 בדיקות תקינות) נאספו משני מרכזים. 14 רדיולוגים בחנו כל בדיקת ממוגרפיה וקבעו את הסיכוי לממאירות, מיקום הממאירות, הצורך בבדיקות נוספות, ראשית ללא עזרת האלגוריתם ולאחר מכן בעזרת טכנולוגית בינה מלאכותית.
החוקרים מדווחים כי השטח מתחת לעקומת ה-ROC (Receiver Operative Curve) של אלגוריתם בינה מלאכותית לבדו עמד על 0.959 (רווח בר-סמך 95% של 0.952-0.966) בכלל הקבוצה ועל 0.970 (0.963-0.978) במדגם מדרום קוריאה, 0.953 (0.938-0.968) במדגם מארצות הברית ו-0.938 (0.918-0.958) במדגם מבריטניה.
מהנתונים עולה כי רמת הדיוק של האלגוריתם עמדה על 0.940 (0.915-0.965) והייתה גבוהה משמעותית מזו של הערכת הרדיולוגים ללא עזרת הבינה המלאכותית, לה דיוק של 0.810 (0.770-0.850, p<0.0001). עם סיוע טכנולוגיית בינה מלאכותית, רמת הדיוק של הרדיולוגים השתפרה ל-0.881 (0.850-0.911, p<0.0001).
אלגוריתם בינה מלאכותית היה רגיש יותר לזיהוי ממאירויות עם מה (90% לעומת 78% מבין 59 הממאירויות שזוהו), עיוות רקמה או אסימטריה (90% לעומת 50% מבין 20 ממאירויות שזוהו), בהשוואה לרדיולוגים. האלגוריתם היה גם טוב יותר בזיהוי גידולים בשלב T1 (91% לעומת 74% מבין 80 גידולים), או ממאירויות ללא מעורבות קשריות לימפה (87% לעומת 74% מבין 119 גידולים), בהשוואה לרדיולוגים.
החוקרים מסכמים וכותבים כי אלגוריתם בינה מלאכותית הדגים דיוק אבחנתי טוב יותר לזיהוי סרטן שד בבדיקות ממוגרפיה, בהשוואה לרמת הדיוק של רדיולוגים. השיפור המשמעותי ביכולת הדיוק של רדיולוגים לפענח בדיקות אלו עשויה לשפר את יכולת האבחנה של כלי זה.
Lancet Digital Health, online February 6, 2020.
e-Med Tools
קצר קולע וממוקד
e-Med סמינרים
אי-מד תחקירים
Medscape Tools
Journal Club
מרכזי מידע ושירות
Facebook
מידע למפרסם
מאגר תרופות
מאגר אנשי המקצוע
אינדקס שימושי
חדשות משה"ב
eMed HealthClub
מחקרים קליניים
השאירו תגובה
רוצה להצטרף לדיון?תרגישו חופשי לתרום!