חדשות

טכנולוגיית בינה מלאכותית עשויה לנבא סיכון לתמותה בטווח הארוך על-סמך צילום חזה יחיד (JAMA Network Open)

20/07/2019

 

על-בסיס נתונים משני מחקרים אקראיים גדולים פיתחו חוקרים את מודל CXR-risk, המסווג מטופלים לפי הסיכון לתמותה מכל-סיבה. הם הכשירו את מערכת בינה מלאכותית באמצעות 85,000 צילומי חזה ונתוני מעקב אודות למעלה מ-40,000 נבדקים. על-בסיס מידע שנאסף מצילומי חזה בודדים, המערכת זיהתה קשר הדרגתי בין מדד הסיכון ובין התמותה.

 

לצורך המחקר אספו החוקרים נתונים אודות משתתפים במחקר Prostate, Lung, Colorectal, and Ovarian Cancer Screening (PLCO, 52,320 משתתפים), מחקר מבוסס קהילה שכלל משתתפים בגילאי 55-74 שנים. הם גם אישרו את הממצאים על-בסיס הנתונים של משתתפים במחקר National Lung Screening Trial (NLST, 5,493 משתתפים), מחקר מבוסס אוכלוסיה שכלל מעשנים כבדים בגילאי 55-74 שנים.

 

החוקרים סיווגו את המטופלים לפי חמישונים לפי מדד הסיכון CXR-risk. באלו עם מדד גבוה מאוד, שיעורי התמותה עמדו על 53% (250 מקרי תמותה מבין 472 נבדקים) לאחר 12.2 שנות מעקב במחקר PLCO; שיעורי התמותה עמדו על 33.9% (61 מקרי תמותה מבין 180 נבדקים) לאחר 6.3 שנים במחקר NLST.

 

בניתוח לא-מתוקן, שיעורים אלו תורגמו לעליה של פי 18.3 ופי 15.2, בהתאמה, בסיכון לתמותה, בהשוואה לאלו עם מדד נמוך מאוד לפי CXR-risk.

 

שיעורי התמותה במחקר PLCI עמדו על 3.8% (97 מקרי תמותה מבין 2,543 משתתפים) בקבוצת הנבדקים בסיכון נמוך מאוד, 7.8% (216 מבין 2,769 משתתפים) באלו בסיכון נמוך, 12.7% (339 מקרי תמותה מבין 2,674 משתתפים) בקבוצת סיכון בינוני ו-24.9% (500 מבין 2,006 משתתפים) בקבוצת הסיכון הגבוה.

 

שיעורי התמותה במחקר NLST היו דומים ועמדו על 2.7% בקבוצת סיכון נמוך מאוד (20 מקרי תמותה מבין 752 משתתפים), 3.8% בקבוצת סיכון נמוך (64 מקרי תמותה מבין 1,679 משתתפים), 6.7% בקבוצת סיכון בינוני (115 מקרי תמותה מבין 1,723 משתתפים) ו-9.8% בקבוצת סיכון גבוה (114 מקרי תמותה מבין 1,159 משתתפים).

 

המערכת ישימה מאוד לשימוש יומיומי, מאחר וקל להעלות צילום חזה שגרתי לאתר ייעודי להערכת הסיכון באמצעות בינה מלאכותית. עם זאת, החוקרים מזהירים כי דרושים מחקרים נוספים בכדי לאשר כי מדע זה אכן יסייע בהליכי קבלת החלטות ויוביל לשיפור הטיפול הרפואי.

 

JAMA Network Open. Published online July 19, 2019

 

לידיעה במדסקייפ

מידע נוסף לעיונך

© e-Med 2020 | כל הזכויות שמורות
שתף מקרה קליני
<