שימוש בבינה מלאכותית בבדיקות סקר לסרטן שד עשוי להפחית את עומס העבודה על רדיולוגים בהיקף של 70% ללא פגיעה בשיעורי אבחנת ממאירות, כך עולה מתוצאות מחקר חדש שפורסמו בכתב העת Radiology.
ברקע למחקר מסבירים החוקרים כי ניתן לשפר את מהלך תכניות סקר לזיהוי סרטן שד לאור עומס העבודה הגבוה והמספר הרב של הערכות חיוביות-שגויות והערכות שליליות-שגויות. במסגרת המחקר הנוכחי הם ביקשו לבחון אם שימוש במערכת בינה מלאכותית עושיה להפחית את עומס העבודה, ללא הפחתת שיעורי אבחנת ממאירות במסגרת בדיקות סקר לסרטן שד עם ממוגרפיה דיגיטאלית, או טומוסינתזיס.
החוקרים השלימו הערכה של בדיקות ממוגרפיה דיגיטאלית ובדיקות טומוסינתזיס שהושלמו בין ינואר 2015 ועד דצמבר 2016 במחקר Cordoba Tomosynthesis Screening Trial. הפענוח הראשוני כלל קריאה יחידה או כפולה של ממוגרפיה דיגיטאלית או טומוסינתזיס. מערכת בינה מלאכותית בחנה את מדד הסיכון לממאירות על-בסיס שתי הבדיקות.
החוקרים בחנו את הנתונים אודות 15,897 בדיקות ממוגרפיה דיגיטאלית וטומוסינתזיס, אשר כללו 98 ממאירויות שאובחנו בבדיקות הסקר ו-15 ממאירויות שאובחנו במרווח הזמן שבין בדיקות הסקר מ-15,986 נשים (גיל ממוצע של 58 שנים).
בהשוואה לפענוח כפול של בדיקות ממוגרפיה דיגיטאלית (צורך ב-568 שעות, זיהוי 92 מבין 113 ממאירויות, 706 בדיקות חוזרות מבין 15,987 בדיקות), השימוש בבינה מלאכותית עם טומוסינתזיס יוביל להפחתת עומס העבודה ב-72.5% (צורך ב-156 שעות, p<0.001), עם רגישות לא-נחותה (זיהוי 95 מבין 113 ממאירויות, p=0.38) ושיעור בדיקות חוזרות נמוך ב-16.7% (588 בדיקות חוזרות ב-15,987 בדיקות, p<0.001).
התוצאות היו דומות כאשר החוקרים בחנו את תוצאות השימוש במערכת בינה מלאכותית עם ממוגרפיה דיגיטאלית. בהשוואה לקריאה כפולה של תוצאות ממוגרפיה דיגיטאלית (צורך ב-222 שעות, זיהוי 76 מבין 113 ממאירויות, 807 בדיקות חוזרות ב-15,987 בדיקות), השימוש במערכת בינה מלאכותית עם טומוסינתזיס יוביל להפחתת עומס העבודה בהיקף של 29.7% (p<0.001), עם רגישות גבוהה ב-25% (p<0.001) ושיעור בדיקות חוזרות נמוך ב-27.1% (p<0.001).
החוקרים מסכמים וכותבים כי בדיקות סקר על-בסיס ממוגרפיה דיגיטאלית וטומוסינתזיס באמצעות בינה מלאכותית עשויות להפחית את עומס העבודה בהיקף של עד 70%.
Radiology. Published online May 4, 2021.
לידיעה במדסקייפ