מאמרי מערכת

אי-מד משיקה דרך חדשה להסביר למטופלים ''מה יצא להם'' מהפחתה של 5-10% במשקל

16/08/2018

מאת מערכת אי-מד

הקשר בין השמנת יתר להגדלת הסיכון ללקות בסוכרת, יתר לחץ דם, היפרליפידמיה וסיכונים נוספים לתחלואה מוגברת ידועים למרבית הציבור. עם זאת ידיעה זו עדיין לא מניעה מטופלים רבים לקחת החלטות על טיפול ושינוי באורח החיים על מנת לשפר את מצבם.

השאלה אודות המשמעות של השמנת יתר נמצאת בדיון ער בשבועות האחרונים בשאלה האם זו מחלה עצמאית, או רק גורם סיכום משמעותי. דיון זה הגם שהוא חשוב אינו העניין המרכזי כעת, אנו רוצים להציע כלי חדש לאנשי המקצוע מול מטופליהם שיסייע בהנעה של המטופל להתחיל או להמשיך בטיפול ושינוי אורח חיים המוביל להפחתה במשקל – על מנת לשפר את אחוזי ההצלחה.  

אחת השאלות שעוסקים בהן היא מדוע הידיעה על הסיכון המוגבר לחלות אינה מניעה מספיק את המטופלים, יש להניח שזה קשור בטבע האנושי להגיד "לי זה לא יקרה" בעמידה אל מול מידע כללי שאינו מותאם ספציפית.

על כן פיתחנו מחשבון שיסייע להסתכל על הנתונים הספציפיים של המטופל – כגון גיל, מין, משקל וגובה, ולהציץ בשיפור הפוטנציאלי  שיתרחש אם המטופל יחליט להפחית במשקל ולהגיע ליעד חדש. האפשרות הזו לראות את השיפור הפוטנציאלי לאור הירידה במשקל, טומן בחובו כוח משכנע ופוזיטיבי.

בנוסף לכך, השמנה, כידוע, גוררת עמה מטען תרבותי לא פשוט ועל כן השיחה אודות השמנה עם המטופלים פעמים רבות אינה פשוטה. כלי המראה את התוצאות החיוביות של הפחתה במשקל, יוכל לסייע בפתיחת שיחה זו ויכול להפוך לכלי עזר לניהול שיחה על שינוי אורח חיים והפחתה במשקל מבלי להעליב או ליצור חשדנות אצל המטופלים. זאת משום שנקודת המוצא של השיחה מבוססת על  "מה יצא למטופל" מהשינוי. 

לצורך כך פיתחנו בשיתוף פעולה עם חברת טבע, משווקת התרופה בלוויק, מחשבון שניתן להשתמש בו בעת השיחה יחד עם המטופל.

המחשבון פותח בהתבסס על מאמר שפורסם ע''י ה-WHO שעל בסיס סקירה שיטתית ביצע הערכה של הסיכון היחסי לתחלואות רלבנטיות שונות כפונקציה של שינוי ב-BMI . בנספח , כמו גם במחשבון עצמו, מוצגת הטבלה שמציגים חוקרי ה-WHO עבור גברים ונשים בגילאים שונים. בהתבסס על תוצאות מחקר זה פיתחנו את המחשבון כך שיוכל להציג את שיעור השינוי בסיכון לכל מטופל על פי המין/קבוצת גיל/רמת BMI נוכחית וירידה צפויה במשקל, למחלות השונות שנבחנו במחקר.

השימוש במחשבון עצמו פשוט, מזינים לתוכו את גיל, מין, משקל וגובה המטופל, את יעד ההפחתה במשקל ומקבלים, ספציפית עבור נתוני המטופל האינדיבידואלי (כפי שניתן לראות בתרשים שלהלן) את הירידה בסיכון יחסי למרבית התחלואות הקשורות להשמנה.

וכך שעבור המטופלת , גברת חנה כהן למשל, בת 50, השוקלת 93  ק"ג , וגובהה 167 ס"מ שיעד ההפחתה במשקל שלה הוא 10% (מה שיוביל אותה מ-BMI  של 33.35 ל-30.01) ליהנות מירידה בסיכון של בין 9% ל-32% למחלות הרלבנטיות כפי שניתן לראות בתרשים שלהלן.   

את המחשבון תוכלו להוריד למסך הבית שלכם בסמרטפון  (חץ תחתון והוסף למסך הבית) ו/או למחשב (עכבר ימני ו"שמור בשם") כך שיהיה אצלכם זמין לשימוש.

בכל מקרה, המחשבון זמין גם דרך תפריט מאגרי המידע באתר ובאפליקציה של אי-מד  (e-Med Tools ) .

מוזמנים להתייחס, להציע שיפורים  ולהגיב !

לכניסה/להורדת המחשבון

 

נספח : הרפרנסים עליהם התבססנו בהפקת המחשבון

Risk Assessment and Management

Table I: Relative risks of disease per 1 unit increase of BMI 1, 2
  Age Males Females
Colorectal cancer <35 1 1
35+ 1.03 (1.01-1.05) 1.03 (1.01-1.05)
Breast cancer <35 1
35+ 1.03 (1.02-1.04)
Endometrial cancer <35 1.10 (1.07-1.14)
35+ 1.10 (1.07-1.14)
Kidney cancer <35 1.06 (1.03-1.08) 1.06 (1.03-1.08)
35+ 1.06 (1.03-1.08) 1.06 (1.03-1.08)
Osteoarthritis <35 1.04 (1.03-1.06) 1.04 (1.03-1.06)
35+ 1.04 (1.03-1.06) 1.04 (1.03-1.06)
Ischemic heart disease <35 1 1
35-44 1.12 (1.05-1.19) 1.12 (1.05-1.19)
45-59 1.10 (1.08-1.14) 1.10 (1.08-1.14)
60-69 1.06 (1.03-1.08) 1.06 (1.03-1.08)
70-79 1.04 (1.02-1.06) 1.04 (1.02-1.06)
80+ 1.02 (1.00-1.05) 1.02 (1.00-1.05)
Hypertensive heart disease <45 1 1
45-59 1.09 (1.03-1.14) 1.09 (1.03-1.14)
60-69 1.16 (1.05-1.27) 1.16 (1.05-1.27)
70-79 1.12 (1.04-1.21) 1.12 (1.04-1.21)
80+ 1.06 (1.02-1.11) 1.06 (1.02-1.11)
Stroke <35 1 1
35-44 1.14 (1.05-1.23) 1.14 (1.05-1.23)
45-59 1.10 (1.03-1.16) 1.10 (1.03-1.16)
60-69 1.08 (1.03-1.13) 1.08 (1.03-1.13)
70-79 1.05 (1.02-1.09) 1.05 (1.02-1.09)
80+ 1.03 (1.01-1.05) 1.03 (1.01-1.05)
Type II Diabetes <35 1 1
35-44 1.19 (1.06-1.32) 1.19 (1.06-1.32)
45-69 1.14 (1.05-1.23) 1.14 (1.05-1.23)
70+ 1.10 (1.03-1.16) 1.10 (1.03-1.16)
NB. Values shown are the mean and 95% confidence intervals.
  1. James WP, Jackson-Leach R, Ni Mhurchu C, Kalamara E, Shayeghi M, Rigby NJ et al. Overweight and obesity (high body mass index). In: Ezzati M, Lopez AD, Rodgers A, Murray CJL (eds). Comparative quantification of health risks, vol. 1. World Health Organization: Geneva, 2004, pp 497-596.
  2. Ni Mhurchu C, Parag V, Nakamura M, Patel A, Rodgers A, Lam TH. Body mass index and risk of diabetes mellitus in the Asia-Pacific region. Asia Pac J Clin Nutr 2006; 15(2): 127-33.

 

 

 

מידע נוסף לעיונך

כתבות בנושאים דומים

© e-Med 2020 | כל הזכויות שמורות
שתף מקרה קליני