מאת יהונתן ניסן, סטודנט לרפואה באוניברסיטת תל אביב ופרמדיק
לאחרונה הוצגה במפגש המדעי השנתי של ה- Heart Rhythm Societyטכנולוגיה פשוטה וזולה יחסית המאפשרת להרחיב את ניטור תפקודי החדר השמאלי (LV), ללא ביקורים במרפאה או הדמיה, העלולה להיות יקרה, בחולים רבים בסיכון, למשל, בקשישים, חולי יתר לחץ דם או סוכרת, או כאלו המטופלים בתרופות כימותרפיות קרדיוטוקסיות. זאת בעזרת אפליקציה שתוכננה עבור Apple Watch המאפשרת למטופלים לשלוח אלקטרוקרדיוגרמות למרכז עיבוד מרכזי, שבו ניתוח המונע על ידי בינה מלאכותית (AI) יודע לזהות חוסר תפקוד של החדר השמאלי ברמת דיוק גבוהה.
מערכת העיבוד של Apple Watch למעקב אחר ליד בודד, הותאמה מרשת עצבית שאומנה לחפש סימנים של תפקוד לקוי של LV ב-12 לידים של א.ק.ג. הטכניקה המבוססת על אפליקציה ויושמה על 421 מטופלים עם אקו-לב עדכני לשם השוואה, זיהתה 13 מתוך 16 מטופלים עם מקטע פליטה של 40% ומטה, כך היא הגיעה לדיוק בניבוי של כמעט 88% בהתבסס על הערכת שטח מתחת לעקומה (AUC), כאשר הרגישות והספציפיות היו שתיהן כ-81%.
הקוהורט כלל תת-קבוצה של 2454 מטופלים – יותר ממחציתם נשים – מ-46 מדינות בארה”ב ו-11 מדינות שהורידו את האפליקציה לשליחת א.ק.ג. והעלו אלפי מעקבים של ליד יחיד לחוקרים במשך 5 חודשים. הם הוזמנו להצטרף למחקר בעיקר בגלל היותם במערכת ומשום שבבעלותם Apple Watch עם חיישן א.ק.ג.
דיוק הניבוי של המערכת היה “דומה מאוד למה שהיית מקבל מ-12 א.ק.ג. שנעשה קלינית”, אמר החוקר הראשי למדסקייפ, אבל “חשוב לומר שזהו מחקר הוכחת קונספט” עבור הטכניקה המבוססת על אפליקציה. כל יישומי בדיקות הסקר והניטור המבוססים בינה מלאכותית שנחקרו, ללא קשר לכוח הניבוי שלהם, לדבריו, מכוונות בעיקר לשיפור הטיפול בחולים “באופן שאינו מוסיף עומס או בדיקות מיותרות”. כך, מערכת דומה, כשהיא מיושמת על א.ק.ג קונבנציונאלי של 12 לידים שנרשמו בפועל במחקר אקראי פרוספקטיבי, אפשרה לרופאים לזהות כ-30% יותר מקרים של תפקוד לקוי של LV מאשר זוהו בקריאה קונבנציונלית, זאת מבלי לדרוש בדיקות אקו לב נוספות.
e-Med Tools
e-Med סמינרים
אי-מד תחקירים
Medscape Tools
Journal Club
השתלמות - CME
מרכזי מידע ושירות
e-MedCase
Facebook
מידע למפרסם
מאגר תרופות
מאגר אנשי המקצוע
אינדקס שימושי
חדשות משה"ב
eMed HealthClub
מחקרים קליניים
השאירו תגובה
רוצה להצטרף לדיון?תרגישו חופשי לתרום!