ראומטולוגים מתעדים בעקביות את פעילות המחלה ואת התוצאות המדווחות על ידי המטופלים במשך עשרות שנים, ועכשיו, כל עבודת הפרך הזו מתחילה להשתלם עם כניסתן של בינה מלאכותית (AI) ומערכות עיבוד שפה טבעית (NLP) שיכולות לכרות מידע מרשומות הבריאות האלקטרוניות מה שמייצר מכרות זהב מחקריים ולחזות במדויק תוצאות לטווח קצר של דלקת מפרקים שגרונית (RA).
“אני חושבת שלמדנו מהניסויים המוקדמים מאוד שלנו שמודלים של למידה עמוקה אורכית יכולים לחזות תוצאות של דלקת מפרקים שגרונית ביעילות מפתיעה, עם פחות חולים ממה שהנחנו שיהיה צורך”, אמרה פרופ’ ג’ינוס יזדני, ראש מחלקת ראומטולוגיה בבית החולים הכללי צוקרברג בסן פרנסיסקו ומנהלת שותפה של מעבדת האיכות והאינפורמטיקה של אוניברסיטת קליפורניה בסן פרנסיסקו (UCSF).
בכנס המחקר לדלקת מפרקים שגרונית, פרופ’ יזדני דנה מדוע ראומטולוגים נמצאים במקום טוב לנצל את היתרונות של בינה מלאכותית וכיצד ניתן ליישם מערכות עיבוד שפה טבעיות.
לפי פרופ’ יזדני, נתוני רשומות רפואיות יכולים להיות שימושיים במיוחד עבור מחקר של דלקת מפרקים שגרונית בגלל נפח המידע הרב, נתונים קליניים כגון הערות והדמיה, הטיית בחירה פחותה בהשוואה למקורות אחרים כגון קבוצות או ניסויים מבוקרים אקראיים, גישה בזמן אמת והעובדה שרשומות רבות מכילות נתונים אורכיים (מעקבים וכו’).
עם זאת, בנתוני רשומות רפואיות עשויים להיות פערים או קידוד לא מדויק, ונתונים כגון טקסט ותמונות עשויים לדרוש עיבוד נתונים משמעותיים לפני שניתן יהיה להשתמש בהם לקידום מחקר. בנוסף, נתוני רשומות רפואיות כפופים לתקנות פרטיות ואבטחה, עלול להיות חוסר תאימות בין מערכות שונות, וייתכן שהרשומות אינן מייצגות מטופלים שיש להם פחות גישה לטיפול.
e-Med Tools
קצר קולע וממוקד
e-Med סמינרים
אי-מד תחקירים
Medscape Tools
Journal Club
מרכזי מידע ושירות
Facebook
מידע למפרסם
מאגר תרופות
מאגר אנשי המקצוע
אינדקס שימושי
חדשות משה"ב
eMed HealthClub
מחקרים קליניים
השאירו תגובה
רוצה להצטרף לדיון?תרגישו חופשי לתרום!