קוצר ראייה, שפוגע כיום בכ-30% מאוכלוסיית העולם וצפוי להגיע ל-50% עד שנת 2050, מלווה בשינויים מבניים בעין העלולים להוביל לסיבוכים קשים כגון סטפילומה אחורית, ניוון מקולרי והפרדות רשתית. עד כה, זיהוי שינויים אלו דרש MRI — הדמיה יקרה ומוגבלת בזמינותה.

באמצעות שילוב מודל עין תלת-ממדי ביומכני עם מודל דיפוזיה לטנטי (סוג של בינה מלאכותית גנרטיבית), הצליחו החוקרים לשחזר את מבנה העין בדיוק תת-מילימטרי מתמונת קרקעית עין רגילה, במהירות של פחות מ-3 דקות, ובעלות נמוכה משמעותית מהדמיית MRI.

תוצאות עיקריות:

• Fundus2Globe מצליח לשמר מאפיינים פתולוגיים (כגון סטפילומות) במודל התלת-ממדי, תוך שמירה על נאמנות גאומטרית לעין האמיתית.
• המערכת הראתה ביצועים עקביים גם בקבוצות שונות מבחינת גיל, מין וסוגי סיבוכים.
• ישנה אפשרות להפיק "תאומים דיגיטליים" מותאמים אישית, המדמים תרחישים קליניים שונים (למשל שינויי תשבורת או אורך ציר עין) ולבחון כיצד ישפיעו על מבנה העין.
• ולראשונה, ניתן לחזות את התקדמות קוצר הראייה ואת הסיכון לסיבוכים חמורים, ללא צורך ב-MRI.

יתרונות Fundus2Globe לעומת MRI:

סיכום: Fundus2Globe מביא בשורה אמיתית ברפואת עיניים מותאמת אישית לניהול קוצר ראייה. השיטה מציעה גישה נגישה, מדויקת וחכמה לזיהוי סיבוכים מוקדם, התאמת טיפולים אישית וחקר התפתחות מחלות עיניות — והכל בעזרת אמצעים זמינים ופשוטים.

*ד”ר איתי חונה, רופא עיניים, מתמחה בניתוחי קטרקט ובמחלות רשתית. עובד במרכז הרפואי העמק, עוסק באבחון ובטיפול במגוון רחב של מחלות עיניים.